datapump是在10g之后推出的新特性，无论从功能还是性能上，都有一定的改进，可以说在功能上丰富了很多，在性能上也提升了很多。可以说exp/imp中能实现的功能，肯定在datapump里面都能实现，而且大多数情况下效果还要好一些。 当然datapump相比exp/imp推出的时间还是要短一些，所以在使用的过程中还是或多或少碰到一些问题，还是在不断改进，而exp/imp绝对算是一款成熟的工具，从早期版本到现在都在支持，而datapump相比于exp/imp的最大差别就在于datapump是属于服务端的程序，生成的dump只能位于服务端，而不能把它导出到客户端。所以说对于数据的逻辑备份来说还是有很多的选择。可以灵活使用exp/imp,也可以在一定规模的数据情况下使用datapump。 datapump和exp/imp类似，也有四种使用模式： 数据库模式，表模式，用户模式，可传输表空间模式，在此基础上使用比较多的还有基于query 选项的数据选择性抽取和数据结构导出。 当然在使用下我们还是需要一些准备，就是创建目录，因为datapump是一个服务端的程序，所以需要指定本地的一个目录结构，它会解析这个目录然后把dump生成在这个目录下面。 创建目录的语法如下： create directory test_dir as '/home/ora11g/expdp_test'; 在此基础上我们可以根据需要把读写的权限赋予指定的用户，这样就可以灵活去读写这个目录了。 比如我们把目录test_dir的读写权限赋予用户test，就可以使用下面的形式。 grant read,write on directory test_dir to test;

数据库模式

数据库模式主要是作为全库备份使用的，可以导出除sys之外的数据库里的所有对象，在数据量较小的情况下是一个不错的选择。

expdp system/oracle dumpfile=db_backup.dmp full=y directory=test_dir

表模式

表模式可以导出某个用户下指定的表，比如我们需要导出的表名为：test1,test2

expdp n1/n1 dumpfile=table_mode.dmp tables=test1,test2 directory=test_dir

用户模式

用户模式可以导出指定用户下所有的对象,比如导出用户user1下所有的对象

expdp n1/n1 file=user_mode.dmp schemas=user1 directory=test_dir

传输表空间模式 常作为数据迁移时的一种方法，在数据迁移篇中会有详细的描述   

在impdp中也会存在同样的四种模式，使用方法都是类似的。

除了常用的4种模式之外，使用query选项选择性导出数据也是一种很使用的方法。比如存在一个表test,我们希望根据字段object_id=1的条件来选择性导出数据，可以使用query选项完成。

使用Query选项做选择性数据导出

expdp n1/n1 dumpfile=query_bak.dmp query=\' where object_id=1 \' tables=test directory=test_dir

在这个方面，expdp的query功能更为强大。 比如我们需要导出两个表test1,test2，对于test1需要根据条件"where object_id=1"来导出，test2没有其它过滤条件 我们可以这样使用expdp的query选项，使用一个parfile来更高效完成。 parfile的内容如下： tables=(t,test_tab01) query=t:"where object_id=1" 然后使用expdp命令导出即可。 expdp n1/n1 dumpfile=query_bak.dmp parfile=dp.par directory=test_dir 当然了，expdp的一些实用特性还是蛮多的。可以举几个例子。第一个就是表空间不匹配的问题 比如表中存在lob字段或者与目标环境的表空间不一致，使用Imp导入dump的时候就会抛出下面的错误。 IMP-00003: ORACLE error 959 encounteredORA-00959: tablespace 'DATAS01' does not exist 对于这类问题使用exp/imp的时候还是比较棘手的，可能需要解析dump文件，或者使用dbms_metadata来从源库中得到ddl语句。 在expdp中解决起来就很容易。我们可以使用remap_tablespace的选项，比如我们在导出的环境中存在表空间TEST_OLD,在目标环境没有这个表空间，我们需要把表创建在TEST_NEW表空间下，我们可以使用remap_tablespaces选项。 impdp n1/n1 dumpfile=table_mode.dmp tables=test1,test2 directory=test_dirremap_tablespace=TEST_OLD:TEST_NEW第二个就是导出procedure,function等对象的信息 在exp中，如果你使用用户模式和全库模式，会默认导出存储过程，序列这些对象的信息，但是这些不是由我们手工去控制的。在导入的时候如果使用full=y的时候才会把这些对象给隐式导入。 在datapump中解决起来也很容易。 比如我们只需要导出用户test下的存储过程，函数和序列信息。就可以直接使用下面的语句来做。 expdp test/test dumpfile=query_bak.dmp directory=test_dir schemas=test include=procedcure,function,sequence 甚至我们可以更加挑剔，直接去筛选哪些需要导出，哪些不需要。 比如我们到处sequence的时候只导出序列名为：_seq结尾的序列 我们还是使用parfile来简单配置。 parfile的内容为： include=procedure include=function include=sequence:"like '%_SEQ%'" schemas=test 然后我们使用命令导出： expdp test/test dumpfile=query_bak.dmp  directory=test_dir parfile=dp.par第三个就是使用排除选项exclude exp/imp的时候我们还不能使用排除选项，比如用户test下有100张表，我们不希望导出某张表test1 我们可以使用datapump轻松实现。 我们使用parfile来配置。 exclude=table:"='TEST1'" 使用如下的命令即可。 expdp test/test dumpfile=query_bak.dmp  directory=test_dir parfile=dp.par